报告题目：极端事件可预测性的多因子定量解析：局地和遥相关过程的影响

报告人：张团团 中山大学 副教授

时间：2025年10月30日上午10:30

地点：力行楼1202

报告人简介：张团团，中山大学大气科学学院“百人计划”副教授，博士研究生导师。2018年获中山大学气象学博士学位。研究兴趣包括：气候变异机理及可预测性、极端事件、季风-ENSO相互作用等方面。主要成果包括：厘清亚洲季风区气候可预测和不可预测模态及其物理来源，建立季风预测模型，提高季风预测技巧；初步刻画极端事件及其可预测性来源的物理图像，利用复杂气候网络量化大气遥相关型的影响；构建能量学定量归因框架，将其应用于定量解析不同物理过程对极端事件及其次季节预测偏差的影响。已在Nature Communications、npj Climate and Atmospheric Science 、Journal of Climate等期刊发表学术论文50余篇，主持国家自然科学基金面上项目等多项科研项目。

报告摘要：气候变暖背景下，全球范围极端事件的发生频率和强度，以及持续时间和影响范围不断增加，对社会经济发展和人类生命健康产生极大威胁。对极端事件物理机制及其影响的深入认识，以及对其的准确预测，能够为应对灾害、减少损失提供有力保障。我们的工作从一个新的视角（能量学）出发，对极端高温和极端降水事件进行了定量的物理溯源，分析了不同辐射过程和大气动力过程的贡献，并且通过诊断模式当中的物理过程，探讨影响极端事件可预测性的偏差来源。此外，基于大数据建立极端事件与遥相关因子的统计关联，揭示不同遥相关因子对极端事件及其可预测性的影响。

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