大气科学”云山论坛“报告

报告题目：北极冰-气系统对欧亚极端事件延伸期可预报性的影响

报告人：戴国锟   复旦大学大气与海洋科学系副教授

报告时间：2026年1月13日（星期二）9：30

报告地点：地球科学学院1509

报告人简介：戴国锟，复旦大学大气与海洋科学系副教授，2017年毕业于中国科学院大气物理研究所。主要研究方向为高影响天气和气候事件的可预测性，深入探讨了大气初始不确定性、边界不确定性等因素对极端天气事件生成和预报的影响，并提出了有效的目标观测方案，以减小预报不确定性。已在国际SCI期刊上发表论文30余篇，主持了国家自然科学基金青年项目和面上项目各一项，作为核心骨干参与了国家自然科学基金基础科学中心项目、重大项目以及科技部重点研发项目等多个国家级科研项目。

摘要：随着气候变化的不断加剧，欧亚地区极端天气事件频繁发生，许多研究指出，这些极端事件与北极海冰的快速减少密切相关。北极海冰-大气系统对中高纬度地区极端天气事件可预报性的影响，已成为国际研究的热点问题。通过使用条件非线性最优扰动（CNOP）方法，我们识别了对欧亚极端天气事件预报影响最大的最优北极海冰扰动和大气初始扰动。与这些最优结构扰动相比，在相同约束条件下，空间随机扰动对极端天气事件的影响较小。基于识别出的最优扰动，进一步确定了这些事件的北极目标观测敏感区。对于极端乌拉尔阻塞事件，主要的海冰目标观测敏感区位于格林兰海、巴伦支海和鄂霍次克海。相比之下，极端冷事件预测的北极海冰和大气的目标观测敏感区具有流依赖性，这主要与影响冷事件的环流系统比较复杂有关。进一步的观测系统模拟试验和诊断分析表明，当同时考虑北极海冰和北极大气的协同作用时，可以更为有效地提升欧亚极端事件的次季节预报技巧，为北极地区目标观测提供了科学指导。

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